# CUDA编程02 HelloWorld ## 一、主机和设备 ### 1. 主机(Host) CPU以及系统的内存称为主机 ### 2.设备(Device) GPU以及其内存称为设备 ### 3.核函数(Kernel) 在GPU上运行的函数 ### 4.标识符 - __ global __命名的函数可以由主机(Host)调用在GPU（Device）上运行的函数 - __ device __ 只能由GPU（Device）上的函数调用的函数 - __ host __ 在主机上运行的函数 ### 二、HelloWorld代码 ```c #include<iostream> __global__ void kernel(void) { } int main() { kernel<<<1,1>>>(); printf("HelloWorld!"); return 0; } ``` 在上面的代码中我们看到在主机中调用kernel使用三个尖括号里面的中的数字指的向内核中传递的执行参数，执行参数一共有四个， - 第一个表示网格大小(grid) - 第二个声明块的大小(block) - 第三个声明动态分配的共享存储器大小，默认为0 - 最后一个参数声明执行的流，默认为0。 ### 三、加法运算(展示如何传递参数) ```c++ #include<iostream> __global__ kernel(int a, int b, int *c) { *c = a + b; } int main() { int c; int *dev_c; cudaMalloc((void**)&dev_c, sizeof(int)); add<<<1,1>>>(7,2,dev_c); cudaMemcpy(&c, dev_c, sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost); printf("7 + 2 = %d\n", c); return 0; } ``` 当设备执行任何有用的操作(需要对数据记录)的时候都需要分配内存，例如计算值的返回。 给数据分配内存类似于c的malloc这里使用的关键字是cudaMalloc - 第一个参数是一个指针，指向用于保存新分配的内存地址的变量 - 第二个参数需要分配的内存空间大小 cudaMemcpyDeviceToHost相当于一个标识，标识数据流动的方向。 最后修改：2021 年 08 月 06 日 © 允许规范转载 打赏 赞赏作者 微信 赞 如果觉得我的文章对你有用，请随意赞赏
